2018-09-12

MySQLのCASE文

MySQL

使用したことはないけどせっかく覚えたので、一応メモ

SELECT 
    (CASE flag 
    WHEN 1 THEN "フラグ1"
    WHEN 2 THEN "フラグ2"
    ELSE "その他" 
    END) AS flag
FROM users

下記もOK

SELECT 
    (CASE 
    WHEN flag = 1 THEN "フラグ1"
    ELSE "その他" 
    END ) AS flag,
    (CASE 
    WHEN email LIKE '%.jp' THEN "jpn"
    END) AS tlb
FROM users

ELSEを記述しない場合はNULLになる

2018-09-11

Macのショートカット

Mac

主にFinderでの動作
またあれば追加していくかも

ショートカット	動作
探したいファイル名をタイプする	そのフォルダ内を検索する
command + Shift + G	ファイルのパス表示または移動
command + Shift + C	ルートディレクトリへ移動
command + Shift + D	デスクトップへ移動
command + Shift + H	ホームディレクトリへ移動
command + Shift + U	ユーティリティフォルダへ移動
command + ↑	一個上の親フォルダを開く
command + ↓	選択したファイルを開く
command + [	履歴戻る
command + ]	履歴進む
command + F	検索
command + D	選択したファイルの複製
command + M	最前面のウィンドウを最小化する
command + H	最前面のウィンドウを非表示にする
control + command + スペースバー	文字ビューアの起動

2018-09-10

PHPの演算子の優先順位

PHP

※過去ブログの転記

評価順位	表記	名前	例	意味
高	&&	論理積	`$a && $b`	$aと$bがTRUEの時にTRUE
	\|\|	論理和	`$a \|\| $b`	$aまたは$bがTRUEの時にTRUE
	=	代入演算子	`$a = $b`	$aに$bを代入
	and	論理積	`$a and $b`	$aと$bがTRUEの時にTRUE
	xor	排他的論理和	`$a xor $b`	$aか$bどちらかがTRUEの時にTRUE
低	or	論理和	`$a or $b`	$aまたは$bがTRUEの時にTRUE

//&&,and
$bool = TRUE && FALSE ? 1 : 2;//2
$bool = TRUE and FALSE ? 1 : 2;//TRUE
//||,or
$bool = TRUE || FALSE ? 1 : 2;//1
$bool = TRUE or FALSE ? 1 : 2;//TRUE

and,orは=より優先度が低く、$bool = TRUEが実行されるためこのような結果になる

=と同時に使いたい時は条件式を括弧で囲ってあげればOK

$bool = (TRUE and FALSE) ? 1 : 2;//2
$bool = (TRUE or FALSE) ? 1 : 2;//1

xorを初めて知った
どちらか一方がTRUEの場合に時にのみTRUEを返す

$bool = (TRUE xor TRUE) ? 1 : 2;//2
$bool = (TRUE xor FALSE) ? 1 : 2;//1

2018-09-09

日毎の登録者数をカウントして歯抜けさせずに日付毎のデータを取得する

MySQL

※過去ブログの転記

※転記してて思ったが日付の穴埋めくらいアプリケーション側でやれ

id	create_time
1	2018-09-05 08:00:00
2	2018-09-05 12:35:00
3	2018-08-21 20:10:22
4	2018-09-02 11:10:48
5	2018-09-03 19:13:14

日付毎にユーザーの登録数を取得したい

SELECT 
    COUNT(users.id) AS id, 
    DATE_FORMAT(create_time, "%Y-%m-%d") AS create_time
FROM `users`
GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, "%Y-%m-%d") ASC

↓ 結果

user_count	create_time
1	2018-08-21
1	2018-09-02
1	2018-09-03
2	2018-09-05

これだとカウント数がない日のデータが取得できない

SELECT
    COALESCE(user_tbl.user_count, 0) AS user_count, /*user_countがNULLの場合は0に変換*/
    date_tbl.`date`
FROM ( 
    SELECT DATE_ADD('2018-08-21', INTERVAL (num.generate_series -1) DAY ) AS `date` /*DATE_ADD()は当日を含めないので-1するか、前月末を基準とする*/
    FROM (
        SELECT 0 AS generate_series
        FROM DUAL 
        WHERE @num := (1 - 1) * 0 
        UNION ALL
        SELECT @num := @num + 1 /*step*/
        FROM `information_schema`.COLUMNS 
        LIMIT 31 /*1ヵ月分を取得するので末日の分だけ日数を取得*/
    ) AS num /*+1していく連番のテーブル*/
) AS date_tbl
LEFT JOIN(
    SELECT COUNT(users.id) AS user_count, DATE_FORMAT(users.create_time, '%Y-%m-%d') AS create_time
    FROM users
    GROUP BY DATE_FORMAT(users.create_time, '%Y-%m-%d') ASC
) AS user_tbl
ON date_tbl.`date` = user_tbl.create_time /*カレンダーの日付と本来のデータの日付をJOIN*/

↓ 結果

user_count	create_time
1	2018-08-21
0	2018-08-22
0	2018-08-23
0	2018-08-24
0	2018-08-25
0	2018-08-26
0	2018-08-27
0	2018-08-28
0	2018-08-29
0	2018-08-30
0	2018-08-31
0	2018-09-01
1	2018-09-02
1	2018-09-03
0	2018-09-04
2	2018-09-05
0	2018-09-06

(略)

これで歯抜けが埋まる
というか初めて知ったけどdateは予約語だと思ってバッククォートで囲ったけど予約語じゃなかった
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 9.3 予約語

参考にしたサイト

symfoware.blog.fc2.com

d.hatena.ne.jp

2018-09-05

DATE_ADD()で特定の日付のn日後・n日前などの日付を取得する

MySQL

※過去ブログの転記

create_date
2018-09-05
2018-09-05
2018-09-03
2018-09-02
2018-08-21

n日後などの日付を取得する

SELECT
    create_date,
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL 10 DAY) AS after_day,/*10日後*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL -10 DAY) AS before_day,/*10日前*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL 2 WEEK) AS after_week,/*2週間後*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL -2 WEEK) AS before_week,/*2週間前*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL 3 MONTH) AS after_month,/*3ヶ月後*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL -3 MONTH) AS before_month,/*3ヶ月前*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL 1 YEAR) AS after_year,/*1年後*/
    DATE_ADD(create_date, INTERVAL -1 YEAR) AS before_year/*1年前*/
FROM users
WHERE 1
ORDER BY create_date DESC

↓

create_date	after_day	before_day	after_week	before_week	after_month	before_month	after_year	before_year
2018-09-05	2018-09-15	2018-08-26	2018-09-19	2018-08-22	2018-12-05	2018-06-05	2019-09-05	2017-09-05
2018-09-05	2018-09-15	2018-08-26	2018-09-19	2018-08-22	2018-12-05	2018-06-05	2019-09-05	2017-09-05
2018-09-03	2018-09-13	2018-08-24	2018-09-17	2018-08-20	2018-12-03	2018-06-03	2019-09-03	2017-09-03
2018-09-02	2018-09-12	2018-08-23	2018-09-16	2018-08-19	2018-12-02	2018-06-02	2019-09-02	2017-09-02
2018-08-21	2018-08-31	2018-08-11	2018-09-04	2018-08-07	2018-11-21	2018-05-21	2019-08-21	2017-08-21

datetime型もOK

create_time
2018-09-05 08:00:00
2018-09-05 12:35:00
2018-08-21 20:10:22
2018-09-02 11:10:48
2018-09-03 19:13:14

SELECT
    create_time,
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL 1 HOUR) AS after_hour,/*1時間後*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL -1 HOUR) AS before_hour,/*1時間前*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL 30 MINUTE) AS after_minute,/*30分後*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL -30 MINUTE) AS before_minute,/*30分前*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL 30 SECOND) AS after_second,/*30秒後*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL -30 SECOND) AS before_second,/*30秒前*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL 10 MICROSECOND) AS after_microsecond,/*10マイクロ秒後*/
    DATE_ADD(create_time, INTERVAL -10 MICROSECOND) AS before_microsecond/*10マイクロ秒前*/
FROM users
WHERE 1
ORDER BY create_time DESC

↓

create_time	after_hour	before_hour	after_minute	before_minute	after_second	before_second	after_microsecond	before_microsecond
2018-09-05 12:35:00	2018-09-05 13:35:00	2018-09-05 11:35:00	2018-09-05 13:05:00	2018-09-05 12:05:00	2018-09-05 12:35:30	2018-09-05 12:34:30	2018-09-05 12:35:00.000010	2018-09-05 12:34:59.999990
2018-09-05 08:00:00	2018-09-05 09:00:00	2018-09-05 07:00:00	2018-09-05 08:30:00	2018-09-05 07:30:00	2018-09-05 08:00:30	2018-09-05 07:59:30	2018-09-05 08:00:00.000010	2018-09-05 07:59:59.999990
2018-09-03 19:13:14	2018-09-03 20:13:14	2018-09-03 18:13:14	2018-09-03 19:43:14	2018-09-03 18:43:14	2018-09-03 19:13:44	2018-09-03 19:12:44	2018-09-03 19:13:14.000010	2018-09-03 19:13:13.999990
2018-09-02 11:10:48	2018-09-02 12:10:48	2018-09-02 10:10:48	2018-09-02 11:40:48	2018-09-02 10:40:48	2018-09-02 11:11:18	2018-09-02 11:10:18	2018-09-02 11:10:48.000010	2018-09-02 11:10:47.999990
2018-08-21 20:10:22	2018-08-21 21:10:22	2018-08-21 19:10:22	2018-08-21 20:40:22	2018-08-21 19:40:22	2018-08-21 20:10:52	2018-08-21 20:09:52	2018-08-21 20:10:22.000010	2018-08-21 20:10:21.999990

フォーマット変えたかったらDATE_FORMAT()してあげれば良い

DATE_FORMAT(DATE_ADD(create_time, INTERVAL 1 HOUR),'%H:%i:%s') AS after_hour,/*1時間後*/

unixtimeのフォーマット変換してDATE_ADD()する

DATE_ADD(FROM_UNIXTIME(create_time,"%Y-%m-%d") , INTERVAL 10 day) AS after_day,/*10日後*/

INTERVALの存在忘れそう

2018-09-04

FIND_IN_SET()でカンマ区切りで登録されたカラムの中から特定の値を検索する

MySQL

※過去ブログの転記

---

id
3,4,5
2,3
5
1,3,5
4

SELECT *
FROM table
WHERE FIND_IN_SET('5',id)

↓ カンマ区切りで登録された第二引数のカラムの中から第一引数に指定された値を探す

id
3,4,5
5
1,3,5

注意点

文字列の登録など数値以外の登録がある場合は使用しないほうが良い
まずないだろうけど1,000みたいな金額を格納するのもやめたほうが良い
設計を見直せ

2018-09-03

SELECT文の基本構文と実行順序

MySQL

※過去ブログの転記

構文記述例
構文記述順
実行順序

構文記述例

SELECT field1, field2
FROM tableA, tableB AS tblB
LEFT JOIN tableC ON tableC.field3 = tblB.field2
WHERE field1 = 1 AND field2 = 2 AND field4 LIKE '%aaa%'
GROUP BY field1, field2 ASC
ORDER BY field1 DESC, field2 
LIMIT 5 OFFSET 10

構文記述順

SELECT
FROM
JOIN
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

要点

GROUP BY / ORDER BY
- カラム名並び順 の形式で書く
  ASC → ascending order ¹
  DESC → descending order ²
- 並び順を省略した場合は昇順になる
LIMIT
- LIMIT 取得件数 OFFSET 開始位置
- LIMIT 開始位置,取得件数の形式でもOK
- 0から取得する場合はOFFSETは省略可能
共通
- WHERE句以外は複数指定するときはカンマで繋ぐ
- テーブル・カラム名にMySQLの予約語を使用する場合はバッククォートで囲う³

実行順序

FROM
JOIN
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
ORDER BY
LIMIT

要点

ORDER BYで集計してからHAVINGで条件指定するよりWHERE句の時点で抽出した方が良い
WHEREではSELECTでのエイリアスは使用できないがORDER BYでは使用できる
DISTINCTは実行した結果の中から全ての値が一致する重複したレコードを破棄する
GROUP BYは実行した結果を指定されたカラムでグループ化する

アスセンディング ↩
ディスセンディング↩
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 9.3 予約語 ↩

*1:テーブル構成や結合は適当です...

2018-09-02

テーブルの結合について

MySQL

※過去ブログの転記

今まで曖昧にしていた結合についてちゃんとまとめておく

内部結合INNER JOIN / 外部結合LEFT(RIGHT) OUTER JOIN
クロス結合CROSS JOIN
和結合UNION (DISTINCT) / UNION ALL
- 記述例
- 要点

内部結合`INNER JOIN` / 外部結合`LEFT(RIGHT) OUTER JOIN`

記述例

SELECT * 
FROM table1 
LEFT JOIN table2 
ON table1.field1 = table2.field2

要点

LEFT JOIN,RIGHT JOIN はLEFT OUTER JOIN,RIGHT OUTER JOINの省略形
JOINの条件は複数指定できる
内部結合INNER JOINは結合先のテーブルに指定した条件と一致するレコードがなければ取得しない
外部結合OUTER JOINは一致しないレコードも全て取得する

LEFTとRIGHTの違い

LEFTは結合先のテーブルを左に結合する
RIGHTは右に結合

FROM table1 LEFT JOIN table2 ON...

table1の左にtable2を外部結合するのでtable1のデータは全て取得する

FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON...

table1の右にtable2を外部結合するのでtable2のデータは全て取得する

下記クエリはどちらもtable1の左にtable2を結合する

FROM table1 LEFT JOIN table2 ON...

FROM table2 RIGHT JOIN table1 ON...

補足

SELECT *
FROM table1 
LEFT JOIN table2 
ON table1.field1 = table2.field2

↓ 下と同じだけどJOINした方が処理が速かった

SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.field1 = table2.field2

クロス結合`CROSS JOIN`

記述例

SELECT * 
FROM table1 
CROSS JOIN table2

要点

2つ以上のテーブルで条件が一致したものを取得する
(条件を指定した場合はINNER JOINと同じ?)

補足

条件指定なし

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

↓ 同じ

SELECT * FROM table1,table2

条件指定あり

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 ON table1.field1 = table2.field2

↓ 同じ

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 = table2.field2

和結合`UNION (DISTINCT)` / `UNION ALL`

記述例

SELECT * FROM table1 
UNION /*UNION ALL*/
SELECT * FROM table2

要点

2つ以上のSELECTの結合
デフォルトではUNION DISTINCT が実行される
UNIONで結合するテーブルは同じ列数じゃないといけない

CROSS JOINとUNIONは正直具体的な恩恵が何かがわからないのであまり深く調べていない...
今まで使ったことがないし使いどころもいまいちわからない

2018-09-01

jQueryで入力された値からリアルタイムで消費税込み・抜きの計算をする

jQuery

瞬時に計算できないアホなので完全に自分用のメモです

¥0 (税込み)
¥0 (税抜き)

一応コード

$(function() {
    var input=$("#input"),tax=1.08,taxIncluded=$("#tax-included"),taxExcluded=$("#tax-excluded");
    input.on("input",function(){
        taxIncluded.text(Math.floor($(this).val() * tax));//税込み・切り捨て
        taxExcluded.text(Math.ceil($(this).val() / tax));//税抜き・切り上げ
    });
});

消費税の小数点をどう処理するかが正確に定められていないことを恥ずかしながら初めて知りました

2018-08-31

クラス名とか関数で使う表記の言い方

名称	ex
アッパーキャメルケースパスカルケース	`UpperCamelCase` `PascalCase`
ローワーキャメルケース	`lowerCamelCase`
スネークケース	`snake_case`
チェインケースケバブケース	`chain-case` `kebab-case`

2018-08-30

特定のカラムから合計を算出して算出した値をWHERE句で抽出したい

MySQL

※過去ブログの転記

MySQLを使って表題の件をやりたかったけど1054 Unknown columnでうまく動かなかったので忘れないようにメモ

ID	user_id	point
1	1	30
2	1	40
3	1	4
4	1	6
5	2	3
6	2	7

上記のようなテーブルを使用して以下結果のように合計を出してからWHERE句で抽出条件を指定する

user_id	total
1	80
2	10

SELECT 
  user_id,
  SUM(point) AS total    
FROM 
  user_points
WHERE 
  total LIKE '%1%'
GROUP BY 
  user_id

↓ エラーが出るので修正

SELECT 
  *
FROM 
  (SELECT 
    user_id,
    SUM(point) AS total
  FROM 
    user_points 
  GROUP BY 
    user_id) AS T1
WHERE 
  total LIKE '%1%'

実行結果

user_id	total
2	10

要点

WHEREの中では集計関数(SUM(),AVG() など)やカラムのエイリアスを参照できない

そもそもSELECTの実行順序についても毎度ググってるレベルの曖昧さなので次の記事くらいでちゃんと整理しておきたい

2018-08-27

BEMを使用したCSSのclass名の命名規則

CSS

※過去ブログの転記

CSSでBEMというルールを使用して行う設計方法を初めて知りました。
厳密にはBEMじゃなくてMindBEMding¹についてのことをまとめています

MindBEMding

単語	書き方	対象	イメージ
Block	`block`	構成の親となる要素	継承元クラス
Element	`block__element`	子要素	各クラス
Modifier¹	`block--modifier` `block__element--modifier`	状態変化を表す	メソッド

特徴

block と element は__(アンスコx2)で接続
block__element__element はNG
block もしくは element と modifier は--(ハイフンx2)で接続
単語のつなぎはチェインケース ²
modifier の key と value はスネーク(ex. block__element--key_val)

<div class="box">
    <div class="box__ttl">
        <div class="box__ttl--info"></div>
    </div>
</div>
<div class="box-list">
    <div class="box-list__btn">
        <div class="box-list__btn--state_active"></div>
    </div>
</div>

モディファイア↩
マインドベムディング↩
ケバブケースとも言うらしい。串刺しになってるように見えるためらしい↩

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

『妖怪人間ベム』ロングTシャツベム＆ベラ＆ベロ（男女兼用）■BEM グッズ服...
価格：5280円（税込、送料別) (2021/9/25時点)

2018-08-26

以上以下とかの範囲がわからない

開発以外

※過去ブログの転記

用語	範囲	不等号	読み方	例
以上	含む	x ≧ 20	大なりイコール	20歳以上 → 20歳~
以下	含む	x ≦ 20	小なりイコール	20歳以下 → ~20歳
超え・より大きい	含まない	x > 20	大なり	20歳超え → 21歳~
未満・より小さい	含まない	x < 20	小なり	20歳未満 → ~19歳

20歳以上30歳以下 = 19歳超え31歳未満 → 20~30歳
20歳超え30歳未満 = 21歳以上29歳以下 → 21~29歳

2018-08-25

Markdown記法一覧

Markdown

※過去ブログの転記

強調
斜体字
取り消し線
水平ライン
改行
引用
注釈
リンク
- 定義リンク
- アンカーリンク
  - アンカーリンク先
画像
エスケープ
インラインコード
コードブロック
コードブロック(シンタックスハイライト)
テーブル
リスト
番号付きリスト
チェックボックス
折りたたみ

Markdown記法について忘れやすい表記がいくつかあるのと、知らない表記もいくつかあったのでまとめた。

強調

強調
**強調** or __強調__

斜体字

斜体字
*斜体字* or _斜体字_

取り消し線

~~取り消し線~~
~~取り消し線~~

水平ライン

---(ハイフンx3)
or
***(アスタリスクx3)
or
___(アンスコx3)
or
<hr />*2

改行

(半角スペース2つ) or <br />

引用

引用テキスト

引用テキスト

>引用テキスト
>>引用テキスト

注釈

注釈元テキスト ¹
注釈元テキスト [^注釈id]
[^注釈id]: 注釈先テキスト

リンク

リンクテキスト

[リンクテキスト](https://www.google.com/ "title属性")
or
<https://www.google.com/>*3

定義リンク

定義リンクテキスト

[定義リンクテキスト][id]
[id]: https://www.google.com/ "title属性"

アンカーリンク

[アンカーリンク](#アンカーリンク先)

アンカーリンク先

画像

alt属性テキスト

![](https://placehold.jp/20/cacaca/000000/100x50.png?text=image)
![alt属性テキスト](https://placehold.jp/20/cacaca/000000/100x50.png?text=image "title属性")

エスケープ

##エスケープ
\##エスケープ

インラインコード

インラインコード

`バッククォートで囲う`

コードブロック

バッククォートx3で囲う

文頭に半角スペースx4

~~チルダx3で囲う~~

```
バッククォートx3で囲う
```

コードブロック(シンタックスハイライト)

<?php echo $value; ?>

SELECT * FROM table WHERE 1

<p>テキスト</p>

p {color: #ffffff;}

alert("alert");

```javascript
alert("alert");
```

テーブル

left	center	right
左寄せ	中央寄せ	右寄せ

|left|center|right|
|:--|:--:|--:|
|左寄せ|中央寄せ|右寄せ|

Tables Generator

番号付きリスト

list1
list2
1. list2-1(半角スペースx3)
2. list2-2
  1. list2-2-1(半角スペースx6)
    1. list2-2-1-1(半角スペースx9)
3. list2-3
list3

1. list1
1. list2
1. list3

チェックボックス

[ ] 未チェック
[x] チェック済み

- [ ] 未チェック
- [x] チェック済み

折りたたみ

表示テキスト

長文テキスト長文テキスト長文テキスト長文テキスト長文テキスト

<details>
    <summary>表示テキスト</summary>
    <div>
        長文テキスト長文テキスト長文テキスト長文テキスト長文テキスト
    </div>
</details>

初期表示で開いたままにしておきたい場合は<details open>にしておく

注釈先テキスト↩

*1:見出しは今更すぎるので省略

*2:Horizontal Ruleの略らしい

*3:メールアドレスの指定も可

*4:MySQL だと色つかなかったから小文字じゃないとダメっぽい？

*5:左右一番端のパイプラインはあってもなくてもOK

2018-08-23

.mdファイルをQuick Lookでプレビューしたい

Markdown Linux Mac

※過去ブログの転記

Markdown ファイルを Mac のQuick Lookでプレビューしたかった。

Homebrewのインストール

$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

インストールを確認する

$ brew -v

公式サイト https://brew.sh/index_ja

qlmarkdown のインストール

$ brew cask install qlmarkdown

参考にしたサイト

注意点

構文記述例

構文記述順

実行順序

内部結合INNER JOIN / 外部結合LEFT(RIGHT) OUTER JOIN

記述例

要点

LEFTとRIGHTの違い

補足

クロス結合CROSS JOIN

記述例

要点

補足

条件指定なし

条件指定あり

和結合UNION (DISTINCT) / UNION ALL

記述例

要点

要点

MindBEMding

特徴

強調

斜体字

取り消し線

水平ライン

改行

引用

注釈

リンク

定義リンク

アンカーリンク

アンカーリンク先

画像

エスケープ

インラインコード

コードブロック

コードブロック(シンタックスハイライト)

テーブル

リスト

番号付きリスト

折りたたみ

Homebrewのインストール

qlmarkdown のインストール

内部結合`INNER JOIN` / 外部結合`LEFT(RIGHT) OUTER JOIN`

クロス結合`CROSS JOIN`

和結合`UNION (DISTINCT)` / `UNION ALL`